La integración entre Oracle Cloud Infrastructure y AWS permite ejecutar bases de datos Oracle de misión crítica y entornos avanzados de IA, junto con servicios de centro de datos provisionados en las regiones cloud de AWS
La IA redefine la estrategia de las empresas en materia de Tecnologías de la Información, pero su despliegue a gran escala sigue encontrando un obstáculo recurrente: la gestión de los datos. En este contexto, Oracle y Amazon Web Services (AWS) dan un paso significativo en el mercado español con la disponibilidad de Oracle AI Database@AWS, una plataforma conjunta que integra las bases de datos de Oracle con la infraestructura cloud de AWS para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
En concreto, la solución ya está disponible en la región española de AWS Europe, ubicada en Aragón, y permite ejecutar servicios de Oracle como los Exadata Database Service, Autonomous AI Database y Autonomous AI Lakehouse sobre la infraestructura OCI (Oracle Cloud Infrastructure), desplegada físicamente en los centros de datos de AWS en España.
Más que un nuevo servicio cloud, la iniciativa representa un cambio en la forma en que las grandes compañías abordan la transformación digital: la prioridad deja de ser únicamente migrar aplicaciones a la nube para centrarse en cómo aprovechar los datos corporativos como base de la inteligencia artificial.
La IA también cambia reglas en bases de datos
Durante la última década, la migración al cloud ha sido uno de los principales ejes de inversión y transformación tecnológica. Una tendencia que se modifica significativamente con la irrupción de la IA generativa.
De hecho, empresas y organizaciones ya no pretenden solo reducir costes o ganar flexibilidad: necesitan plataformas capaces de combinar bases de datos transaccionales, análisis en tiempo real, modelos de IA y servicios de aprendizaje automático sin necesidad de replicar continuamente la información entre distintos entornos.
Esa es precisamente la gran aportación de Oracle AI Database@AWS, una plataforma que permite mantener las funcionalidades nativas de Oracle Database, al tiempo que accede a servicios de IA, analítica avanzada y machine learning disponibles en AWS, reduciendo la complejidad técnica que tradicionalmente ha acompañado a este tipo de arquitecturas híbridas.
Un elemento diferencial es la incorporación de tecnología zero-ETL, que elimina la necesidad de realizar procesos de extracción, transformación y carga de datos antes de analizarlos o utilizarlos en aplicaciones de IA, reduciendo así tiempos de desarrollo, simplificando la gestión y mejorando la disponibilidad de la información en aplicaciones críticas.
Proyectos en España
Las primeras implantaciones de esta propuesta reflejan una tendencia creciente: la inteligencia artificial deja de ser patrimonio exclusivo de empresas del sector TIC para convertirse en elemento esencial en otros como seguros, transporte, banca, industria o Administraciones Públicas.
Así, la Autoritat del Transport Metropolità (ATM) de Barcelona ya utiliza la solución para reforzar sus capacidades de gestión de datos y desarrollar nuevos servicios relacionados con la movilidad inteligente y la optimización del transporte público.
En esa línea, Helvetia Caser confirma la migración de cargas Oracle desde infraestructuras locales hacia AI Database@AWS con el objetivo de integrar sus bases de datos corporativas con herramientas avanzadas de IA y analítica, mejorando así procesos como los de gestión del riesgo, automatización y análisis de información.
Aragón, el gran polo cloud del sur de Europa
La llegada de Oracle AI Database@AWS también refuerza el papel de Aragón como una de las regiones más relevantes para la infraestructura digital europea.
En pocos años, la comunidad autónoma ha concentrado importantes inversiones de los grandes proveedores de servicios cloud, atraídos por factores como la disponibilidad de suelo, capacidad energética, conectividad y una posición geográfica óptima para dar servicio al mercado europeo.
La posibilidad de mantener los datos dentro del territorio español adquiere además una importancia creciente en un contexto marcado por la soberanía digital, la protección de la información y las exigencias regulatorias derivadas de normativas europeas.
Para muchas organizaciones, especialmente en sectores regulados, la ubicación física de los datos y la baja latencia se han convertido en criterios de decisión tan importantes como el coste o el rendimiento de la infraestructura.
El multicloud ante una nueva etapa
Finalmente, la iniciativa confirma otra tendencia que está transformando el mercado: la consolidación del modelo multicloud.
Hace apenas unos años, las empresas tendían a concentrar sus cargas de trabajo en un único proveedor. Hoy, la estrategia dominante consiste en combinar servicios especializados de distintas plataformas con el fin de aprovechar las oportunidades y fortalezas de cada una y reducir los riesgos de dependencia de uno o pocos proveedores.
Oracle ha convertido este enfoque en uno de los pilares de su estrategia, desplegando sus servicios de bases de datos no solo sobre AWS, sino también en Microsoft Azure y Google Cloud.
La colaboración con AWS supone, además, un reconocimiento implícito de la creciente demanda de soluciones interoperables capaces de integrar aplicaciones, datos e inteligencia artificial sin necesidad de rediseñar completamente sus infraestructuras.
Los datos, el activo estratégico
La irrupción de la inteligencia artificial también afecta el equilibrio de la transformación digital: el debate ya no gira en torno a la nube, servidores, almacenamiento y capacidad de procesamiento; ahora el gran activo diferencial son los datos: su calidad, disponibilidad, gobierno y capacidad para alimentar modelos inteligentes.
En ese escenario, plataformas como Oracle AI Database@AWS representan un cambio de paradigma: no se trata únicamente de disponer de una infraestructura cloud eficiente, sino construir ecosistemas en los que bases de datos, analítica e IA funcionen como un único entorno operativo.
Para las empresas españolas, el desafío ya no consiste solo en completar su migración a la nube. El verdadero reto será convertir el enorme volumen de datos acumulado durante años en una ventaja competitiva capaz de impulsar nuevos servicios, automatizar procesos y acelerar la innovación con ayuda de la IA.